최신 AI 서비스, 무엇이 인기이고 어떤 작업에 무엇을 쓰면 좋을까요

가장 먼저 이름이 나오는 서비스는 여전히 ChatGPT입니다. 이건 체감만의 문제가 아니라 공개 지표로도 확인됩니다. OpenAI는 2026년 2월 27일 공개한 글에서 ChatGPT의 주간 활성 사용자가 9억 명을 넘었고, 유료 소비자 구독자가 5천만 명을 넘었으며, 업무용으로 쓰는 유료 비즈니스 사용자가 900만 명을 넘는다고 밝혔습니다. 여기서 중요한 건 숫자 자체보다 성격입니다. ChatGPT는 이제 “AI를 한번 써보는 서비스”가 아니라, 많은 사람에게 AI의 첫 화면처럼 자리잡았다는 뜻에 가깝습니다.

그렇다고 모두가 ChatGPT만 쓰는 건 아닙니다. 공개된 비교 지표 중 웹 트래픽을 기준으로 가장 자주 인용되는 Similarweb의 2025년 9월 스냅샷을 보면, ChatGPT의 점유가 여전히 가장 크지만 Gemini의 성장 속도가 특히 빠르고, Perplexity와 Claude도 이미 무시하기 어려운 규모까지 올라와 있습니다. 이 수치는 앱 사용과 기업 내부 사용을 모두 담지는 못하니 완벽한 전체 시장표는 아닙니다. 그래도 사람들이 어떤 이름을 실제로 자주 열어보는지, 어느 브랜드가 빠르게 존재감을 키우고 있는지 보기에는 꽤 쓸 만한 기준입니다.

Gemini가 흥미로운 이유는 “AI 성능”만으로 설명되지 않아서입니다. 2026년 3월 27일 구글이 공개한 Gemini Drop 업데이트를 보면, 다른 AI 서비스의 기억과 대화 기록을 옮겨오는 기능, Gmail·Photos·YouTube를 엮는 Personal Intelligence, 더 길어진 Gemini Live 대화, Google TV와 음악 생성까지 한꺼번에 묶고 있습니다. 쉽게 말하면 Gemini는 똑똑한 챗봇 하나라기보다, 구글 계정 안에서 여러 맥락을 연결하는 생활형 AI로 가고 있습니다. 구글 서비스를 많이 쓰는 분에게 Gemini가 유난히 편하게 느껴지는 이유가 바로 여기 있습니다.

Claude는 또 결이 다릅니다. Anthropic의 공식 제품 페이지는 Claude를 “thinking partner”라고 부르고, 쓰기·학습·코드 작업을 한 화면 안에서 강조합니다. 여기에 커넥터와 플러그인, 긴 맥락을 다루는 방식이 붙으면서 Claude는 특히 긴 문서 요약, 차분한 글쓰기, 복잡한 설명 정리에 강하다는 평을 듣습니다. Anthropic이 2026년 3월 24일 공개한 Economic Index 보고서를 봐도 이런 방향이 드러납니다. Claude 사용은 2026년 2월 기준 더 다양한 업무로 퍼졌고, 코딩은 여전히 가장 큰 비중을 차지하지만 문서 작업과 개인 생산성 영역까지 범위가 넓어졌습니다. 그러니 “Claude가 왜 자꾸 좋다는 이야기를 듣지?” 싶다면, 그 이유는 단순히 모델 성능보다는 쓰는 순간의 안정감과 긴 호흡의 문서 처리 경험에 있다고 보는 편이 맞습니다.

자료 조사나 시장 조사처럼 출처가 중요한 작업이라면, Perplexity 쪽이 확실히 편합니다. Perplexity의 Sonar Deep Research 문서를 보면, 이 서비스는 수백 개 출처를 훑고, 전문가 수준의 분석을 종합해 자세한 보고서를 만드는 방향을 전면에 내세웁니다. 시장 분석, 실사, 조사 보고서 같은 사용 사례를 직접 소개하고 있는 것도 특징입니다. 그래서 어떤 주제의 초안을 빠르게 잡고 싶을 때는 ChatGPT가 더 자연스러울 수 있지만, “이 내용의 출처를 바로 보면서 따라가고 싶다”는 순간에는 Perplexity가 체감상 훨씬 덜 답답합니다. 정보 탐색이 많은 분들이 별도로 Perplexity를 병행하는 이유가 이 지점에 있습니다.

코딩은 조금 더 분명합니다. 매일 IDE를 열고, PR을 만들고, 파일을 수정하고, 터미널을 오가는 분이라면 범용 챗봇보다 GitHub Copilot 같은 내장형 도구가 더 효율적일 때가 많습니다. GitHub는 Copilot을 “editor에서 enterprise까지 이어지는 AI accelerator”라고 설명하고 있고, 실제로 에디터 안 코드 제안, agent mode, GitHub 이슈 기반 작업, 터미널 흐름까지 한 줄로 묶어 가고 있습니다. 공식 페이지 기준으로 이미 수백만 개인 사용자와 수만 개 비즈니스 고객이 쓰고 있다고 밝히는 이유도 이해가 됩니다. 개발자는 결국 채팅창보다 작업 화면을 더 오래 보게 되는데, Copilot은 바로 그 화면 안에서 시간을 아껴주는 쪽에 최적화돼 있으니까요.

이미지나 마케팅 시안, 짧은 영상 클립처럼 “결과물을 실제로 써야 하는” 작업에서는 Adobe Firefly가 자주 거론됩니다. 그 이유도 꽤 단순합니다. Adobe는 2025년 4월 발표에서 Firefly를 상업적으로 안전한 모델 중심 서비스로 설명했고, 2K 해상도 출력, 이미지와 영상 생성, 벡터 생성, 그리고 영상 모델까지 한꺼번에 묶었습니다. 여기에 Firefly 계열 모델로 만들어진 자산이 전 세계적으로 220억 개를 넘었다는 점도 함께 공개했습니다. 그래서 Firefly는 단순히 예쁜 그림을 뽑는 서비스라기보다, 실제 업무물에 넣을 수 있는 이미지와 짧은 영상, 디자인 소스를 빠르게 만드는 실무형 AI에 더 가깝습니다. 브랜드 가이드와 저작권 걱정을 동시에 보는 팀이라면 특히 더 그렇습니다.

지금 AI 서비스 시장에서 진짜 차이를 만드는 건 모델 이름보다 맥락입니다. 막연한 질문, 아이디어 초안, 문장 다듬기, 파일 분석처럼 범용성이 필요한 순간에는 ChatGPT가 여전히 가장 무난합니다. OpenAI가 같은 2026년 2월 글에서 “People use ChatGPT to learn, write, plan, and build”라고 적은 것도 괜히 나온 표현이 아닙니다. 가장 많은 사람이 가장 다양한 작업에 먼저 손이 가는 AI라는 뜻이니까요.

반대로 구글 메일, 드라이브, 유튜브, 안드로이드 쪽을 매일 쓰는 분이라면 Gemini가 훨씬 자연스럽게 붙습니다. 긴 원고를 다듬거나 복잡한 문서를 차분하게 정리해야 할 때는 Claude 쪽 만족도가 높아지는 경우가 많고, 출처를 보며 조사해야 할 땐 Perplexity가 시간을 줄여줍니다. 개발자는 GitHub Copilot처럼 작업 공간 안으로 들어온 AI가 편하고, 마케터나 디자이너는 Firefly처럼 결과물을 바로 실무에 연결할 수 있는 서비스를 더 자주 찾게 됩니다. 결국 사람들은 한 AI에 충성해서가 아니라, 일을 덜 피곤하게 해주는 쪽으로 자연스럽게 분산됩니다.

그래서 처음부터 여섯 개를 다 구독할 필요는 없습니다. 오히려 하나를 메인으로 두고, 한두 개를 보조로 붙이는 편이 훨씬 현실적입니다. 글쓰기와 회의 정리가 많다면 ChatGPT나 Claude를 메인으로 두고, 출처 확인용으로 Perplexity를 보조로 붙이는 식이 좋습니다. 구글 캘린더와 Gmail 안에서 하루를 보내는 분이라면 Gemini를 메인으로 두는 편이 편할 수 있고, 개발자는 GitHub Copilot을 기본으로 깔아 놓고 Claude나 ChatGPT를 설계·리뷰 파트너처럼 쓰는 조합이 잘 맞습니다. 디자인이나 광고 시안이 잦다면 Firefly를 별도로 두는 게 생각보다 효율적입니다.

개인적으로는 이제 “가장 똑똑한 AI”보다 “가장 가까이 붙어 있는 AI”가 더 오래 살아남는다고 봅니다. 답변이 5% 더 좋아도 매번 복붙해야 하면 금방 귀찮아지고, 반대로 조금 덜 화려해도 내가 늘 쓰는 앱 안에서 바로 움직이면 금방 습관이 됩니다. AI 서비스 경쟁이 점점 기능 비교표보다 습관 싸움처럼 보이는 이유도 바로 그 때문입니다.

지금 기준으로 가장 대중적인 출발점은 여전히 ChatGPT입니다. 다만 구글 생태계에 깊이 들어가 있다면 Gemini가 더 자연스럽고, 긴 문서와 원고 작업이 많다면 Claude가 더 손에 맞을 수 있습니다. 조사와 출처 추적이 중요하면 Perplexity, 코딩이 일상이라면 GitHub Copilot, 결과물을 실제 이미지나 영상으로 써야 한다면 Adobe Firefly가 확실히 자기 몫을 합니다.

결국 정답은 “최고의 AI 한 개”가 아니라 “내 일과 잘 붙는 조합”입니다. AI 서비스가 많아 보여도 겁먹을 필요는 없습니다. 하루에 가장 자주 하는 일을 하나만 떠올려 보시면 됩니다. 메일 정리인지, 글쓰기인지, 조사인지, 코드인지, 시안 작업인지. 그 질문에 먼저 답이 나오면 어떤 AI를 열어야 할지도 생각보다 금방 정해집니다. 괜히 다 깔아 놓고 정신만 없을 필요는 없으니까요.